AI IN DE LOGISTIEK – OPLOSSINGEN IN WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEMS

Houd er rekening mee dat deze pagina automatisch is vertaald door AI, en we kunnen daarom niet garanderen dat de vertaling volledig juist of volledig is. U kunt altijd de oorspronkelijke Engelse versie lezen door op de Engelse vlag in de rechterbovenhoek te klikken.

De logistieke sector kan veeleisend zijn. Elke beslissing telt – en als zelfs maar één onderdeel van het proces minder efficiënt verloopt, heeft dat invloed op de hele operatie. Het gebruik van Artificial Intelligence biedt aanzienlijke voordelen, met name op het gebied van efficiëntie en nauwkeurigheid. AI systems kunnen enorme hoeveelheden data veel sneller analyseren dan mensen, waardoor besluitvorming in real time mogelijk wordt – iets wat cruciaal is in de logistiek. In deze blog duiken we dieper in de details van AI in de logistiek.

AI in Logistics and Supply Chain

Hoe wordt AI in de logistiek vandaag de dag ingezet? En waarom is het zo effectief binnen de supply chain? Er zijn twee belangrijke aspecten om rekening mee te houden:

• Ten eerste vereisen supply chain-processen talloze cruciale beslissingen. AI speelt hierbij een sleutelrol door deze beslissingen slimmer te maken. Neem warehousing als voorbeeld: AI helpt je om patronen en belangrijke details te herkennen in de magazijndata die je al hebt. Door te vertrouwen op een modern Warehouse Management System (WMS) met AI-functionaliteit voor besluitvorming, worden processen veel gestroomlijnder. Op basis van het bestellingspatroon van je klanten kan een WMS bijvoorbeeld voorspellen wanneer producten moeten worden aangevuld – zodat beschikbaarheid gewaarborgd blijft zonder overvoorraad.
• Ten tweede zijn er talloze manieren om taken en processen in het magazijn aan te pakken – zeker als ook automatisering wordt toegepast. Maar wat is de meest efficiënte aanpak? AI kan adviseren over de beste methode. Een goed voorbeeld is het verpakkingsproces, waar AI algorithms helpen bij het bepalen van de optimale manier om goederen te verzenden – zonder giswerk of trial-and-error.

Drie voordelen van AI voor logistiek: zo transformeert AI magazijnbeheer

Het gebruik van artificial intelligence in logistics biedt aanzienlijke voordelen – vooral omdat algoritmes, zodra ze goed zijn ingesteld en afgestemd, zich blijven ontwikkelen samen met je bedrijf. Hoe meer data deze systemen verwerken, hoe nauwkeuriger en efficiënter ze worden. Deze adaptieve groei levert waarde op in elk onderdeel van je organisatie waar AI wordt toegepast, en sluit naadloos aan op je veranderende behoeften.

Hieronder lichten we drie praktische toepassingen toe van AI in warehousing:

1. Optimalisatie van verpakkingsformaten

Traditioneel werd de doosgrootte voor zendingen berekend met behulp van lineaire formules die alleen rekening hielden met basisafmetingen. Een AI-based WMS voegt een geavanceerd algoritme toe aan dit proces, zodat elke zending zowel kostenefficiënt als optimaal verpakt is. Maar hoe werkt dat precies?

Dankzij de mogelijkheid om grote datasets razendsnel te verwerken en te analyseren, kan AI voor elke zending de meest geschikte verpakkingsoplossing bepalen. Niet alleen de afmetingen worden meegewogen, maar ook het verpakkingsmateriaal en de transportkosten. Door te vermijden dat er onnodig lucht wordt verzonden in te grote dozen, verbetert de klantervaring, worden kosten bespaard en wordt afval verminderd – wat bijdraagt aan een duurzamere operatie.

2. Efficiëntere opslagstructuur

Veel logistieke bedrijven organiseren hun voorraad zoals in een retailomgeving – door vergelijkbare producten bij elkaar te plaatsen. Maar deze aanpak is niet altijd de meest efficiënte voor magazijnbeheer. AI biedt een slimmere benadering door items te organiseren op basis van hun bestelgeschiedenis en de frequentie waarmee ze samen worden besteld. Daardoor worden populaire artikelen sneller toegankelijk.

Deze aanpassing verkort de picktijden aanzienlijk en maakt het werk in het magazijn slimmer en efficiënter voor je personeel.

3. Optimalisatie van pickroutes

Je kunt AI in warehousing ook inzetten om de kortste pickroute te berekenen tussen de artikelen op de picklijst. Dit kan tot wel 20–30% van de af te leggen afstand besparen, waardoor teams sneller en efficiënter kunnen werken.

Bovendien leidt minder rijbeweging tot minder slijtage aan heftrucks en een lager energieverbruik – wat bijdraagt aan een duurzamere magazijnoperatie.

Samenvatting

Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de logistiek neemt toe. Volgens een recent onderzoek¹ gebruiken toonaangevende supply chain-organisaties AI om processen te optimaliseren, meer dan twee keer zo vaak als hun minder presterende tegenhangers. Deze technologie heeft ook het potentieel om het magazijnlandschap te transformeren. Geïntegreerd in een WMS maakt AI in magazijnen efficiënte orderverwerking, realtime besluitvorming en datagestuurde inzichten mogelijk – en biedt daarmee niet alleen een oplossing voor vandaag, maar ook een betere toekomst voor bedrijven.

Overweegt u AI voor uw magazijnoperaties? 

Astro WMS® integreert kunstmatige intelligentie om in te spelen op de veranderende eisen van de logistiek. Geïntegreerde AI-modules voor besluitvorming en procesoptimalisatie zorgen voor gestroomlijnde operaties. Het systeem is schaalbaar en flexibel, en integreert moeiteloos met automatiseringsapparatuur, waardoor intelligente en efficiënte operationele oplossingen ontstaan. Ontdek hoe Astro WMS® uw processen versterkt met AI.