WAREHOUSE FORECASTING UITGELEGD: WAT HET IS EN HOE HET TE VERBETEREN

Houd er rekening mee dat deze pagina automatisch is vertaald door AI, en we kunnen daarom niet garanderen dat de vertaling volledig juist of volledig is. U kunt altijd de oorspronkelijke Engelse versie lezen door op de Engelse vlag in de rechterbovenhoek te klikken.

Een magazijn runnen gaat niet zonder uitdagingen. Er is een constante stroom van orders, verschuivende voorraden en teams die hard werken om alles onder controle te houden. En wanneer de vraag toeneemt, kan het snel chaotisch worden.

Daarom is een solide warehouse forecasting-methode zo belangrijk.

Met de juiste aanpak kun je je voorbereiden op drukke seizoenen, stockouts vermijden, de loonkosten beheersen en de operaties soepel laten verlopen.

In deze gids bespreken we de basisprincipes van warehouse forecasting, waarom het belangrijk is, best practices, en hoe tools zoals AI en WMS het eenvoudiger dan ooit maken. Of je nu net begint of je processen wilt verfijnen, er zit iets waardevols voor je in.

Laten we erin duiken.

Wat is warehouse forecasting? 

Warehouse forecasting is het proces van het voorspellen van toekomstige vraag, voorraadbehoeften en operationele activiteiten binnen een magazijn. Het doel is om ervoor te zorgen dat de juiste producten op het juiste moment en in de juiste hoeveelheden beschikbaar zijn, terwijl kosten en inefficiënties tot een minimum worden beperkt.

Er zijn 3 belangrijke onderdelen van warehouse forecasting:

1. Demand forecasting

Voorspelt hoeveel van elk product je klanten in de toekomst willen hebben. Om die voorspellingen te maken, kijken bedrijven naar factoren zoals:

• Historische verkoopdata: Verkoopcijfers uit het verleden zijn vaak de beste indicator voor toekomstige vraag. Als een product rond dezelfde tijd vorig jaar goed verkocht, is de kans groot dat dit weer gebeurt.

• Seizoensinvloeden en trends: Sommige producten hebben seizoenspieken (zoals sneeuwschoppen in de winter of badpakken in de zomer). Ook trends, zoals virale producten op sociale media of veranderende klantvoorkeuren, beïnvloeden de vraag.

Demand forecasting helpt je uit te vinden wat klanten willen en wanneer, zodat je voorbereid bent om aan hun behoeften te voldoen.

2. Inventory forecasting

Schat in hoeveel voorraad je hebt en hoeveel je in de toekomst nodig zult hebben, zodat je problemen voorkomt zoals:

• Overstocking: Te veel voorraad inkopen of aanhouden. Dit bindt kapitaal in onverkochte goederen, neemt kostbare ruimte in en kan leiden tot verspilling.

• Stockouts: Het tegenovergestelde probleem – geen voorraad meer hebben. Dit veroorzaakt vertragingen, geannuleerde bestellingen en ontevreden klanten die mogelijk niet terugkomen.

Inventory forecasting helpt je te beslissen hoeveel voorraad je op elk moment moet aanhouden om de operaties soepel te laten verlopen en klanten tevreden te stellen.

3. Workforce forecasting

Voorspelt hoeveel mensen je nodig hebt in het magazijn, en welke vaardigheden zij moeten hebben om het werk te doen. Workforce forecasting houdt rekening met zaken zoals:

• Drukke periodes: Tijdens piektijden (zoals de feestdagen of Black Friday) heb je meer mensen nodig om het extra werk aan te kunnen. Dat geldt voor taken zoals orderpicken, inpakken en verzenden.

• Volumeprognoses: Door te kijken naar hoeveel producten verwacht wordt in te komen (van leveranciers) en uit te gaan (naar klanten), kun je personeelsbehoeften vooraf inschatten.

Workforce forecasting helpt je te plannen wie je nodig hebt, wanneer, en welke vaardigheden vereist zijn

Wat is supply chain forecasting?

Supply chain forecasting is een breder proces dat draait om het voorspellen van vraag, aanbod en trends in de hele supply chain – van grondstoffen tot uiteindelijke levering. Het omvat planning voor zaken zoals levertijden van leveranciers, transport, klantvraag, productieplanningen en meer.

Warehouse forecasting daarentegen is meer gefocust. Het richt zich specifiek op wat er binnen het magazijn gebeurt: hoeveel voorraad je moet aanhouden, hoeveel ruimte nodig is en hoeveel medewerkers vereist zijn, enzovoort.

Waarom is warehouse forecasting belangrijk?

Warehouse forecasting is belangrijk omdat het helpt kosten te verlagen door voorraad en arbeid onder controle te houden. Wanneer je weet wat je kunt verwachten, zorg je ervoor dat producten beschikbaar zijn wanneer klanten ze nodig hebben. En naarmate je bedrijf groeit of drukke periodes doormaakt, helpt forecasting je om op te schalen zonder overweldigd te raken.

3 voordelen van warehouse forecasting

1. Meer orders de deur uit – op tijd en volledig

De kerntaak van een warehouse is simpel: orders op tijd en volledig versturen. Dat betekent dat alles wat een klant bestelt op tijd is gepickt, verpakt en klaarstaat voor verzending.

Als er bijvoorbeeld een vrachtwagen om 15.00 uur vertrekt, moet de order dan gereed zijn. Dat is wat levertijden en beloftes zoals next-day delivery waarmaakt.

In de praktijk gaat het echter niet altijd vlekkeloos. Vertragingen komen voor, personeel raakt overbelast en last-minute verrassingen zorgen voor chaos.

Forecasting maakt hierin het verschil. Het geeft je zicht op wat er komt, zodat je vooruit kunt plannen. Je weet wanneer extra personeel nodig is en wanneer je specifieke artikelen moet aanvullen. Zo ben je voorbereid en kun je meer complete, tijdige orders de deur uit krijgen.

2. Minder fouten maken

Op tijd verzenden is één ding, maar de juiste producten verzenden is minstens zo belangrijk. Een ontbrekend of verkeerd artikel leidt snel tot problemen. Vaak komt dit door een gebrek aan inzicht of onnauwkeurige voorraadgegevens.

Deze kleine fouten stapelen zich op en leiden tot retouren, ontevreden klanten en foutieve voorraadstanden.

Met forecasting kun je veel van deze issues voorkomen. Door te voorspellen welke producten waarschijnlijk gaan bewegen en wanneer, zorg je dat de juiste items op voorraad zijn. En doordat de werkdruk beter wordt gepland, heeft je team meer tijd en focus – en maakt het minder fouten.

3. Lagere warehousekosten

De twee grootste kostenposten in een warehouse zijn arbeid en voorraad. Forecasting helpt beide efficiënter te managen en onnodige kosten te beperken.

Personeelskosten

Een groot probleem is inefficiënt gebruik van medewerkers. Als warehouse manager wil je twee extremen vermijden:

• Te weinig mensen om orders op tijd af te ronden.

• Te veel mensen die zonder werk staan.

Forecasting helpt je het juiste aantal medewerkers in te plannen. Door te kijken naar ordervolume, seizoenspatronen en historische data kun je ploegen nauwkeuriger inroosteren.

Voorraadkosten

Voorraad houden kost meer dan alleen ruimte. Als je niveaus niet overeenkomen met de vraag, krijg je te maken met:

• Hogere opslagkosten (ruimte, huur, energie, apparatuur).

• Risico op waardeverlies (veroudering, beschadiging, bederf).

• Cashflowproblemen (kapitaal vast in langzaam verkopende voorraad).

Met warehouse forecasting hou je de voorraad slank maar betrouwbaar. Je hebt genoeg om de vraag te dekken, met een buffer voor verrassingen – zonder te veel of te weinig in te kopen.

Hoe warehouse forecasting verbeteren met een WMS

Met een warehouse management system (WMS) kun je toekomstige behoeften voorspellen en vooruit plannen met de data die je al hebt. Hier zijn enkele praktische voorbeelden van hoe een WMS warehouse forecasting kan verbeteren.

Gebruik historische data om personeelsbehoefte te voorspellen

Een WMS slaat gedetailleerde gegevens op in de tijd, zoals ordervolumes, piekuren en de tijd die taken kosten. Met deze informatie kun je trends herkennen en voorspellen hoeveel medewerkers je nodig hebt en wanneer. Dit maakt van giswerk een datagedreven planning, zodat je niet wordt verrast tijdens drukke periodes.

Optimaliseer orderpicking met AI

Orderpicking is een van de meest voorkomende taken in een warehouse – soms wel 10.000 keer per dag – en dus een ideaal verbeterpunt. Bij Consafe Logistics gebruiken we AI in ons WMS om picking te optimaliseren en warehouse forecasting te ondersteunen.

AI helpt medewerkers de meest efficiënte pickroutes te volgen, wat de looptijd vermindert en het proces versnelt. Het berekent ook de beste doosgrootte voor elke order en splitst producten indien nodig over meerdere dozen. Bovendien plaatst het systeem vaak samen bestelde artikelen dicht bij elkaar, zodat pickers minder hoeven te lopen.

Dit is weer een manier waarop forecasting en de juiste tools het dagelijkse werk in het warehouse sneller, eenvoudiger en minder foutgevoelig maken.

Wil je meer weten over hoe een WMS de voorspelbaarheid in je warehouse kan verbeteren? Bekijk dit webinar:3 manieren waarop een WMS de voorspelbaarheid in je warehouse verbetert.

Warehouse forecasting: Waarom raden als je het kunt weten?

Warehouse forecasting draait om voorbereid zijn op wat er ook komt. Of het nu gaat om vraagvoorspelling, voorraadbeheer of personeelsplanning. Met de juiste tools en data kun je je processen soepel laten verlopen, dure fouten vermijden en je klanten tevreden houden.